Statistica — один из самых известных в мире программных пакетов для статистического анализа данных. Он широко применяется в научных исследованиях, медицине, биологии, экономике, промышленности и образовании. Для успешного освоения программы существует множество учебников и методических пособий на русском языке. В этой статье мы рассмотрим, что представляет собой пакет Statistica, и какие пособия помогут в его изучении.
Что такое пакет Statistica
Statistica — это комплексная система статистического анализа и визуализации данных, разработанная компанией StatSoft. Программа включает в себя широкий набор модулей:
- описательная статистика и таблицы частот;
- дисперсионный и регрессионный анализ;
- непараметрические методы;
- кластерный, факторный и дискриминантный анализ;
- анализ временных рядов и прогнозирование;
- контроль качества и промышленная статистика;
- планирование экспериментов;
- нейронные сети и методы интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Благодаря удобному интерфейсу и мощным аналитическим возможностям Statistica стала стандартным инструментом во многих вузах и научных организациях.
Обзор учебных пособий по Statistica
А.А. Халафян «Statistica 6. Статистический анализ данных»
М.: Бином-Пресс, 2010 — 528 стр. (2-е издание).
Одна из самых популярных книг по программе. В ней освещены основные разделы шестой версии Statistica. На примерах, большинство которых взято из встроенной библиотеки Examples, подробно описана технология работы с модулями программы. Книга адресована студентам, изучающим экономические и математические дисциплины, аспирантам, преподавателям вузов, научным работникам и специалистам в области аналитики и логистики.
А.А. Халафян «Statistica 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей»
М.: Бином, 2011 — 496 стр.
Учебник охватывает важнейшие элементы теории вероятностей, основные понятия математической статистики, разделы планирования экспериментов и прикладного статистического анализа; Особенно полезен студентам, аспирантам и преподавателям медицинских вузов и биологических факультетов.
А.А. Халафян «Промышленная статистика»
М.: Книжный дом «Либроком», 2013 — 384 стр.
Учебник посвящён контролю качества, анализу процессов и планированию экспериментов. Рассмотрены карты контроля качества, методология «Шесть сигма», планирование экспериментов в среде Statistica. Идеально подходит для самостоятельного освоения модуля промышленной статистики.
Н.В. Трухачева «Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica»
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012, 384 стр.
Книга предназначена для студентов, аспирантов и преподавателей медицинских колледжей и вузов. Уделяется внимание теории и практике математической статистики, обобщён опыт применения информационных технологий в обучении.
Э.А. Вуколов «Основы статистического анализа»
М.: Форум, 2012 — 464 стр. (2-е издание).
Учебно-методическое пособие по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Подробно рассматривается решение задач прикладной статистики в Statistica, а также основы симплекс-метода и решение задач исследования операций средствами Excel.
К.Э. Плохотников «Основы эконометрики в системе Statistica»
М.: Вузовский учебник, 2010 — 298 стр. (+ CD).
Пособие содержит теоретические положения эконометрики и прикладные процедуры обработки данных в Statistica. Состоит из книги и электронного приложения на компакт-диске с материалами для семинарских занятий. Рекомендуется студентам, аспирантам и преподавателям экономических специальностей.
В.П. Боровиков «Нейронные сети. Statistica Neural Networks»
Книга посвящена методологии и технологиям современного анализа данных с использованием модуля нейронных сетей. Полезна для специалистов, работающих в области интеллектуального анализа данных и прогнозирования.
Как выбрать пособие
При выборе литературы стоит ориентироваться на вашу цель:
- Общее знакомство с программой — начните с книги Халафяна «Statistica 6. Статистический анализ данных».
- Медицина и биология — подойдут пособия Трухачевой и Халафяна по математической статистике.
- Экономика и эконометрика, выбирайте Плохотникова и Вуколова.
- Промышленность и контроль качества — учебник Халафяна по промышленной статистике.
- Продвинутый анализ данных, книга Боровикова по нейронным сетям.
Пакет Statistica — мощный инструмент статистического анализа, освоение которого значительно упрощается благодаря качественной учебной литературе на русском языке. Представленные пособия охватывают все уровни подготовки — от начинающего пользователя до специалиста в области анализа данных. Регулярная практика на встроенных примерах программы в сочетании с изучением теории позволит уверенно применять Statistica в учебной, научной и профессиональной деятельности.